跨专业申请计算机科学(机器学习和人工智能)学士(荣誉)，首先应核对课程基础，而不是先看费用或英语。计算机类专业对数学、编程或统计类先修内容通常有较高要求，跨专业申请人如果不先确认自己是否具备相关基础，后续材料准备可能跑偏方向。

先确认课程层级与合作院校

　　计算机科学(机器学习和人工智能)学士(荣誉)是本科层级课程，合作院校为英国伦敦大学，学制为3年。根据学校当前课程信息，学费范围为新元31,900至新元53,080。申请人应在SIM对应课程官方页确认该项目的课程结构和学位授予方式，再判断自己的跨专业背景是否适合申请。

跨专业申请最需要核对的课程基础

　　机器学习和人工智能方向通常涉及数学基础、编程能力和统计学基本概念。跨专业申请人应重点检查自己是否修过相关课程，或是否具备同等学习经历。如果SIM课程页未公开明确先修课程要求，建议不要自行假设“有编程经验就一定满足条件”，而应通过官方申请渠道确认。真正需要核对的，是学校在该课程页列出的本科入学资格和背景限制，而不是网络上泛泛的专业介绍。

英语与学历资格放在第二位

　　跨专业申请时，英语条件和学历资格同样重要，但判断顺序上可以放在课程基础之后。申请人需要回看SIM课程页，确认英语能力证明的具体类型和分数，再核对学历材料是否满足伦敦大学合作课程的基本要求。不要因为自己英语成绩高，就忽略数学或编程基础的短板；也不要因为英语暂时未达标，就否定其他条件。

根据官方页面补充核对材料

　　建议按“课程基础确认、学历成绩核对、英语证明准备、身份与补充材料整理”四步进行。课程基础方面，准备相关成绩单或学习证明；学历方面，确认是否满足本科层级申请要求；英语方面，以官方认可考试为准；补充材料方面，按学校要求补齐说明文件。所有材料都应以核验时的SIM官方页面和招生说明为准，不替代正式录取审核。